1.1 研究背景、目的和意義

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”格局，盡管增速放緩，但工業(yè)化和城市化帶來(lái)的對(duì)礦產(chǎn)資源的需求仍處于高位態(tài)勢(shì)，我國(guó)對(duì)能源和礦石的消費(fèi)量仍位居全球第一[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，到 2020 年我國(guó)自有的 45 個(gè)主要礦種中可以滿足國(guó)內(nèi)資源需求的僅有 9 種，此外有鐵、錳、銅等 13 個(gè)緊缺礦產(chǎn)的國(guó)內(nèi)保障能力較低[2]。因此，對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，在加強(qiáng)本土礦產(chǎn)資源的勘探開(kāi)發(fā)和利用的同時(shí)，實(shí)施資源全球化配置是我國(guó)保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。歷年《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的數(shù)據(jù)均顯示采礦業(yè)一直是中國(guó)企業(yè)實(shí)施對(duì)外并購(gòu)的主要領(lǐng)域，在總投資額中占據(jù)的比例最大，項(xiàng)目數(shù)量最多。2014 年，雖然因礦業(yè)行業(yè)調(diào)整，交易金額出現(xiàn)大幅下降，但最大的海外并購(gòu)項(xiàng)目仍然發(fā)生在采礦領(lǐng)域，即中國(guó)五礦集團(tuán)在 2014 年以 58.5 億美元完成了對(duì)秘魯拉斯邦巴斯銅礦項(xiàng)目的收購(gòu) [3]。截止到 2014 年底，已有 79 家中資企業(yè)在海外進(jìn)行礦業(yè)投資，共控參股礦業(yè)上市公司 106 家，擁有 720 處海外礦業(yè)資源項(xiàng)目，其中 55%的項(xiàng)目相對(duì)處于比較成熟的階段。以投資金額計(jì)，主要投資礦產(chǎn)品種是：銅、鐵、鉛、金、鉆石、鎳、煤、鈾[4]。主要境外投資目的地是：拉丁美洲，澳大利亞、南部非洲、東北亞和東盟[5]。伴隨全球經(jīng)濟(jì)和礦業(yè)行業(yè)進(jìn)入深度調(diào)整，國(guó)際市場(chǎng)上許多高質(zhì)量礦業(yè)項(xiàng)目估值大幅下跌。礦業(yè)項(xiàng)目周期長(zhǎng)，從調(diào)查、勘探、可行性研究到建設(shè)生產(chǎn)需要 3 至 5 年時(shí)間，因此在此時(shí)低位介入，通過(guò)收購(gòu)持有這些項(xiàng)目的上市公司，進(jìn)而獲得其所屬礦業(yè)項(xiàng)目，對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是獲取最佳資源和最高回報(bào)的有利機(jī)會(huì)。2014 年企業(yè)對(duì)外礦業(yè)投資額出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，表明有更多的企業(yè)開(kāi)始介入海外礦業(yè)投資。“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施也為中國(guó)企業(yè)進(jìn)行海外礦業(yè)投資提供了新的機(jī)遇。從地理學(xué)角度看，“一帶一路”范圍包括東盟、南亞、西亞、非洲、歐洲等 60 個(gè)國(guó)家和地區(qū)。這些國(guó)家和地區(qū)有較大資源潛力，擁有的資源種類與我國(guó)資源具有極強(qiáng)的互補(bǔ)性。在國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下滑時(shí)期，加大礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)，讓資源優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是沿線國(guó)家的政策方向之一。此外，“亞投行”的成立，絲路基金的支持和政府鼓勵(lì)“走出去”力度的加強(qiáng)都為中國(guó)企業(yè)對(duì)外投資提供了強(qiáng)有力的保障。

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1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行界定時(shí)，Knight[6]將其定義為可量化的不確定性。英國(guó)皇家協(xié)會(huì)[7]認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是一種導(dǎo)致危險(xiǎn)或損失發(fā)生的情景。這種情景的實(shí)現(xiàn)將會(huì)導(dǎo)致危害的發(fā)生同時(shí)引發(fā)對(duì)于相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別。對(duì)礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行論述時(shí)，Vaněk[8]認(rèn)為礦業(yè)投資要求的對(duì)土地、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和其他生產(chǎn)要素的持續(xù)性投入，資源本身的復(fù)雜性和較長(zhǎng)的項(xiàng)目周期所帶來(lái)的不確定性，是礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源。風(fēng)險(xiǎn)管理的研究在國(guó)外比較成熟。北美精算協(xié)會(huì)[9]在 2003 年提出風(fēng)險(xiǎn)管理的主要流程為了解項(xiàng)目背景，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素，分析量化風(fēng)險(xiǎn)，綜合風(fēng)險(xiǎn)因素，確立風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重和優(yōu)先級(jí)，提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，監(jiān)控和檢查風(fēng)險(xiǎn)管理方案。COSO[10]發(fā)布的《企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理—整合框架》中將風(fēng)險(xiǎn)管理要素維度分為內(nèi)部環(huán)境、目標(biāo)設(shè)定、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策、控制活動(dòng)、信息與交流、監(jiān)控。在對(duì)礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，澳大利亞礦業(yè)協(xié)會(huì)[11]給出了計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)的通用公式：風(fēng)險(xiǎn)=意外事件發(fā)生的可能性×意外事件產(chǎn)生的結(jié)果。在這個(gè)思路下，J.C.Chicken 和 Posner[12]在 1998 年提出了風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方法，即風(fēng)險(xiǎn)=危險(xiǎn)×爆發(fā)程度，V.Hageboelling[13]在 2009 年論述到風(fēng)險(xiǎn)=可能性×危害。在建立礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，Behre Dolbear 礦業(yè)公司[14]對(duì)礦業(yè)投資目的國(guó)進(jìn)行排行時(shí)，使用 7 個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，即經(jīng)濟(jì)體制、政治體制、社會(huì)問(wèn)題、許可拖延、腐敗問(wèn)題、貨幣穩(wěn)定性和稅收制度進(jìn)行調(diào)查。Botín 等[15]在對(duì)礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、量化和防范時(shí)采用了價(jià)值鏈風(fēng)險(xiǎn)管理方法，對(duì)項(xiàng)目周期的每一個(gè)階段進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。Rutherford[16]提出在進(jìn)行礦業(yè)投資是，不應(yīng)僅考慮融資風(fēng)險(xiǎn)，還應(yīng)考慮環(huán)境、地方法律、可能存在的社區(qū)沖突等因素，并建立一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理框架進(jìn)行內(nèi)部控制。Nguyen[17]重點(diǎn)分析了礦業(yè)投資中的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，認(rèn)為技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自于外部技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，外部技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于自然災(zāi)害和地理?xiàng)l件，內(nèi)部技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于生產(chǎn)準(zhǔn)備，生產(chǎn)和分配三個(gè)階段對(duì)開(kāi)采技術(shù)、電力技術(shù)、機(jī)械設(shè)備、信息系統(tǒng)等的技術(shù)要求。Junita[18]重點(diǎn)分析了在印度尼西亞進(jìn)行礦業(yè)投資的政府管理風(fēng)險(xiǎn)，研究了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素，得出印度尼西亞對(duì)外國(guó)礦業(yè)投資政策重心已轉(zhuǎn)移到民族資源主義。在對(duì)礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行模型研究時(shí)，Botin[19]認(rèn)為在大多數(shù)的礦業(yè)投資項(xiàng)目中，主要風(fēng)險(xiǎn)是資源風(fēng)險(xiǎn)，比如礦石品位，礦石儲(chǔ)量等，并采用實(shí)物期權(quán)的方法對(duì)資源風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。Phongpat Sontamino[20]認(rèn)為估值風(fēng)險(xiǎn)是礦業(yè)投資項(xiàng)目的主要風(fēng)險(xiǎn)，并且采用了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)煤礦項(xiàng)目的估值進(jìn)行了研究。Botin[21]認(rèn)為礦業(yè)投資的主要風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源是對(duì)礦產(chǎn)品本身價(jià)值的評(píng)估，在分析了傳統(tǒng)蒙特卡羅模擬的不足之后，基于條件模擬的方法對(duì)礦石品位的不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了量化。Blacutt[22]在使用凈現(xiàn)值法分析了礦業(yè)投資價(jià)值后，建立了投資價(jià)值模型對(duì)礦業(yè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)、收益關(guān)系進(jìn)行分析，并提出該模型應(yīng)根據(jù)公司實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。

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2 相關(guān)定義和理論

 

2.1 礦業(yè)的定義

礦業(yè)是指從自然界獲得具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的礦產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)。從產(chǎn)業(yè)鏈看，礦業(yè)涉及冶金、煤炭、油氣、核原料、化工、建材等行業(yè)，從生產(chǎn)過(guò)程看，礦業(yè)包括礦產(chǎn)資源的地質(zhì)勘探、礦廠建設(shè)、礦床開(kāi)采和礦物加工過(guò)程[44]。礦業(yè)投資是指投入資金或?qū)嵨?，從而直接或間接進(jìn)行礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)并獲得收益的行為[44]。本文將海外礦業(yè)投資界定為投資主體以資本或者技術(shù)為手段，在境外直接或間接從事礦產(chǎn)資源勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和銷售的行為。

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2.2 風(fēng)險(xiǎn)的定義

風(fēng)險(xiǎn)在英文中一般表示為 risk 和 hazard。Knight[6] 在 1921 年使用 risk 表述風(fēng)險(xiǎn)，將其定義為可量化的不確定性。他以兩人畫紅球和黑球的例子對(duì)不確定性和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了區(qū)分，認(rèn)為兩人的出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，但是兩人對(duì)紅球和黑球的觀察程度可能有差異，這種差異存在的不確定性將會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)人出錯(cuò)概率的不同。本文將風(fēng)險(xiǎn)定義為可能發(fā)生的一種可量化的不確定情況造成對(duì)實(shí)際結(jié)果可能的負(fù)面影響。首先，風(fēng)險(xiǎn)是一種概率事件，包含負(fù)面事件發(fā)生的可能性和其產(chǎn)生結(jié)果的可能性。第二，風(fēng)險(xiǎn)是可以量化的，在提供充足信息的條件下，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性和其產(chǎn)生的后果都是可以量化的。第三，風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的結(jié)果是負(fù)面的。在一些研究中，風(fēng)險(xiǎn)指代所有的變量，因此也包括了機(jī)會(huì)和隨之產(chǎn)生的正面影響。本文界定的風(fēng)險(xiǎn)僅指代負(fù)面事件的發(fā)生及其對(duì)實(shí)踐結(jié)果產(chǎn)生的負(fù)面影響。

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3 紫金礦業(yè)投資吉爾吉斯斯坦左岸金礦項(xiàng)目概述..........13

3.1 紫金礦業(yè)集團(tuán)..........13

3.1.1 紫金礦業(yè)概況.....13

3.1.2 紫金礦業(yè)海外投資現(xiàn)狀......14

3.2 紫金礦業(yè)吉爾吉斯斯坦左岸金礦項(xiàng)目....15

3.3 吉爾吉斯斯坦礦業(yè)投資環(huán)境....16

4 紫金礦業(yè)投資左岸金礦項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).........23

4.1 左岸金礦項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)要素識(shí)別............ 23

4.2 左岸金礦項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.........26

4.3 左岸金礦項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型.... 27

4.3.1 層次結(jié)構(gòu)模型.....27

4.3.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算.....27

4.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià).....30

4.4 左岸金礦項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果............ 32

5 紫金礦業(yè)投資左岸金礦項(xiàng)目黃金價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量..........33

5.1 數(shù)據(jù)選取和檢驗(yàn).......33

5.2 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（Va R）計(jì)算............ 36

5.3 結(jié)果分析......... 38

 

5 紫金礦業(yè)投資左岸金礦項(xiàng)目黃金價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量

 

左岸金礦項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該項(xiàng)目的第一風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，第二風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源是資源風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素是基礎(chǔ)設(shè)施、社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)和文化風(fēng)險(xiǎn)，這些影響因素的數(shù)據(jù)較難取得并且難以進(jìn)行量化分析，同時(shí)，結(jié)合項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，黃金價(jià)格發(fā)生了較為劇烈的波動(dòng)，給項(xiàng)目的未來(lái)收益造成了較為巨大的影響，因此本文選擇第二風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源資源風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行進(jìn)一步風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)上文得出的評(píng)價(jià)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)資源風(fēng)險(xiǎn)的第一影響因素是礦產(chǎn)品的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。礦產(chǎn)品的價(jià)格數(shù)據(jù)容易取得，因此本文選取紫金礦業(yè)持有左岸金礦項(xiàng)目期間的黃金現(xiàn)貨價(jià)格數(shù)據(jù)作為衡量資源風(fēng)險(xiǎn)的主要依據(jù)。上一章對(duì)該項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)主要是側(cè)重于并購(gòu)實(shí)施前對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，而本章采用了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(Va R)理論，風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論是對(duì)持有一個(gè)資產(chǎn)期間的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)量，因此本章側(cè)重的是并購(gòu)實(shí)施后的風(fēng)險(xiǎn)研究。借鑒風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論在銀行業(yè)中衡量資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)的作用，本章將其用于測(cè)量黃金礦產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。

 

5.1 數(shù)據(jù)選取和檢驗(yàn)

本文采用的數(shù)據(jù)是倫敦黃金現(xiàn)貨每日收盤價(jià)格。數(shù)據(jù)區(qū)間為紫金礦業(yè)收購(gòu)左岸金礦項(xiàng)目后的時(shí)期至今，即紫金礦業(yè)持有該項(xiàng)目的時(shí)間 2011/09/29 日到 2016/05/02 日，扣除非營(yíng)業(yè)日，共有 1165 個(gè)數(shù)據(jù)。其中選取 2011/09/29-2015/06/30 日共 977 個(gè)數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建 GARCH-Va R 模型和確定模型的估計(jì)參數(shù)，剩余 2015/06/30-2016/05/02 日的共 219 個(gè)數(shù)據(jù)，用于檢驗(yàn)構(gòu)建的 GARCH-Va R 模型的有效性。數(shù)據(jù)來(lái)源是大智慧軟件。采用 Eviews8.0 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。采用 Eviews 軟件計(jì)算得出黃金現(xiàn)貨收益率序列如下圖。從圖中可以看出 LME 黃金現(xiàn)貨收益率序列 R 的波動(dòng)總體較為平穩(wěn)，但是也可以經(jīng)常觀測(cè)到異常值的出現(xiàn)且次數(shù)較為頻繁，可以認(rèn)為該序列存在集聚性和爆發(fā)性，屬于隨機(jī)序列。對(duì)黃金現(xiàn)貨收益率序列進(jìn)行進(jìn)一步處理，對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行進(jìn)一步觀察。得到收益率的柱形統(tǒng)計(jì)圖。從圖中可以看出黃金現(xiàn)貨的對(duì)數(shù)收益率序列的均值(mean)是-0.000327，標(biāo)準(zhǔn)差(Std.Dev.)是 0.010671。同時(shí)從收益率序列的偏度(Skewness)-0.904481，看出收益率序列有長(zhǎng)的左拖尾。而峰度(Kurtosis)10.48776，大于 3，表明分布突起程度大于正態(tài)分布，說(shuō)明該收益率序列的分布具有 “尖峰后尾”特征。J-B 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)得出該收益率序列拒絕服從正態(tài)分布的假設(shè)。

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結(jié)論

 

本文選取紫金礦業(yè)左岸金礦項(xiàng)目為例，對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，最后提出風(fēng)險(xiǎn)防范的建議。本文的研究成果主要有四點(diǎn)。第一，從資源勘探開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀、礦業(yè)法律政策、政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境五方面分析了吉國(guó)礦業(yè)投資環(huán)境。第二，完成了對(duì)左岸金礦項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別和篩選，依照風(fēng)險(xiǎn)因素的大小、影響范圍和相互間的層級(jí)關(guān)系建立了一套風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了量化，得出紫金礦業(yè)投資左岸金礦項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)分。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示左岸金礦項(xiàng)目在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)上處于較高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，最大風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，第二風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源是資源風(fēng)險(xiǎn)。第三，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果，依據(jù)數(shù)據(jù)的可取程度和可量化程度，選取第二風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源資源風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其在項(xiàng)目實(shí)施期間的風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行測(cè)量。資源風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素是礦產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，采用左岸金礦項(xiàng)目持有期間黃金現(xiàn)貨價(jià)格的波動(dòng)對(duì)資源市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值進(jìn)行測(cè)量。通過(guò)建立 GARCH 模型處理黃金價(jià)格收益率的集聚性問(wèn)題，得出估計(jì)參數(shù)，計(jì)算出 Va R 值，并進(jìn)行了有效性檢驗(yàn)。結(jié)論顯示，在項(xiàng)目實(shí)際實(shí)施過(guò)程中，該風(fēng)險(xiǎn)仍在企業(yè)可承受的范圍內(nèi)。第四，從企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)角度，提出了紫金礦業(yè)在今后礦業(yè)投資中可采用的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。具體的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在研究角度和研究方法的選取上。在研究角度方面，本文從 “一帶一路”沿線國(guó)家中選取了目前投資熱點(diǎn)區(qū)域中亞地區(qū)，并且選取金礦資源豐富的吉國(guó)為代表，以紫金礦業(yè)公司為例，分析其在吉國(guó)面臨的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。在研究方法上，本文采用定性和定量相結(jié)合的方法，在研究中使用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行量化分析，最后得出了項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)。此外，Va R 模型通常運(yùn)用于測(cè)量金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，本文借鑒了該方面，將其運(yùn)用到礦業(yè)投資項(xiàng)目中對(duì)礦產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的衡量，并采用 GARCH 模型處理序列的集聚性。本文的局限性在于建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，只能獲取公開(kāi)資料，對(duì)項(xiàng)目的研究還不是很全面，因而指標(biāo)體系的建立可能不夠完善。此外，在采用專家調(diào)查法收集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)樣本較小，具有較大的主觀性，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性有一定的影響。“一帶一路”戰(zhàn)略下，越來(lái)越多的企業(yè)在吉爾吉斯斯坦等中亞國(guó)家進(jìn)行礦業(yè)投資。中亞國(guó)家礦產(chǎn)資源潛力巨大，且與我國(guó)資源具有明顯的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，因而與我國(guó)的礦業(yè)合作前景廣闊。但是這些國(guó)家也存在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，政府管理效率低，法律制度不完善等問(wèn)題。本文的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果和測(cè)量結(jié)果與項(xiàng)目實(shí)際情況較為吻合，表明采用的方法具有一定的可用性，未來(lái)加以完善，可以運(yùn)用到中國(guó)企業(yè)在中亞國(guó)家進(jìn)行礦業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中，有助于中國(guó)企業(yè)正確認(rèn)識(shí)投資風(fēng)險(xiǎn)和收益，并且進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)防范。

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參考文獻(xiàn)(略)