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智能制造背景下L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化思考

時(shí)間:2023-09-27 來源:www.gogezi.com作者:vicky

本文是一篇生產(chǎn)管理論文,本論文在智能制造背景下對L公司生產(chǎn)流程進(jìn)行了優(yōu)化,為相似企業(yè)的生產(chǎn)流程優(yōu)化提供借鑒。同時(shí),由于市場需求的日益增長,對制藥企業(yè)的生產(chǎn)流程優(yōu)化還應(yīng)深入研究,關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展對智能制造的影響。
第1章緒論
1.1研究背景及目的和意義
1.1.1研究背景
新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展,正在推動(dòng)制造業(yè)在全球范圍內(nèi)的深遠(yuǎn)變革[1]。2013年,德國提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,使制造業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營和服務(wù)得到全面集成,力求信息系統(tǒng)和物理系統(tǒng)的深度融合、實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)[2]。2015年,我國發(fā)布“中國制造2025”重要戰(zhàn)略,提出“推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,加快推進(jìn)智能制造”,鼓勵(lì)企業(yè)向智能化生產(chǎn)車間發(fā)展[3]。新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合能提升制造業(yè)的生產(chǎn)力,助推智能工業(yè)化進(jìn)程[1]。習(xí)近平總書記在2019年末的中央經(jīng)濟(jì)工作會議上指出:“要大力發(fā)展戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),大力扶持設(shè)備和技術(shù)改造,積極推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的優(yōu)化升級”[4]。李克強(qiáng)總理在2020年5月政府工作報(bào)告中提出:“大力推動(dòng)制造業(yè)升級,推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全面推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’推進(jìn)智能制造改革”[5]。當(dāng)前,中國制造業(yè)的資源輸入和生產(chǎn)力呈現(xiàn)出反向的趨勢。在世界范圍內(nèi),我們面臨著發(fā)展中國家之間的同類產(chǎn)業(yè)競爭,以及發(fā)達(dá)國家再制造業(yè)之間的擠壓[6]。推進(jìn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,是我國在國際上提高價(jià)值鏈地位和增強(qiáng)競爭力的必然選擇[7]。
《中國制藥工業(yè)智能制造白皮書(2020年版)》指出,在國家政策推動(dòng)下,加強(qiáng)質(zhì)量監(jiān)管、提高生產(chǎn)效率已成為必然趨勢,制藥行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化制造已迎來了新的契機(jī)。隨著新一代信息技術(shù)在制藥工業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,一些企業(yè)率先開展了試點(diǎn),但多數(shù)企業(yè)對實(shí)施智能制造的必要性認(rèn)識不夠全面。一些企業(yè)還存在建設(shè)目標(biāo)與路徑不明確、內(nèi)容不成體系、重點(diǎn)不夠突出、項(xiàng)目推進(jìn)困難等問題[8]。醫(yī)藥企業(yè)智能化建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)性的工程,在醫(yī)藥領(lǐng)域,更是需要考慮到法規(guī)、質(zhì)量與效率等各方面的問題,因此,相對于其他行業(yè),制藥企業(yè)的智能化建設(shè)速度要更慢一些。但是,隨著國際形勢的變化以及國家對制藥行業(yè)成本、質(zhì)量要求的提高,智能化建設(shè)已成為醫(yī)藥企業(yè)亟待解決的問題[9]。
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1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述
1.2.1智能制造
(1)智能制造理論?!秶抑悄苤圃鞓?biāo)準(zhǔn)體系指南(2018)》給出定義:智能制造是基于新一代信息技術(shù)和制造技術(shù)的高度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、管理、生產(chǎn)等過程中,具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特點(diǎn),是一種以改善制造業(yè)品質(zhì)、提高效益和核心競爭力為目標(biāo)的先進(jìn)生產(chǎn)方式[10]。Wang等(2018)認(rèn)為,智能制造的實(shí)現(xiàn)取決于以信息物理系統(tǒng)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)、流程和組織的集成[11]。李廉水(2019)指出,制造業(yè)智能化是推動(dòng)制造業(yè)從傳統(tǒng)制造到智能制造轉(zhuǎn)變的一個(gè)重要環(huán)節(jié),主要分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個(gè)階段[12]。Garcia G等(2019)認(rèn)為“智能制造”和“技術(shù)融合”為同一概念,即利用信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和自動(dòng)化設(shè)備來完成產(chǎn)品的智能化產(chǎn)業(yè)體系[13]。李健旋(2020)提出制造業(yè)的智能化發(fā)展體現(xiàn)在將新一代信息技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、管理模式智能化,充分發(fā)揮制造業(yè)潛力,最終提升生產(chǎn)價(jià)值鏈、提高經(jīng)濟(jì)和社會效益[14]。陳?。?020)指出智能制造的本質(zhì)是制造各個(gè)環(huán)節(jié)和云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的深度融合。推動(dòng)制造業(yè)若想實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn),必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型[15]。García J等(2020)認(rèn)為智能制造可以被描述為以最少的資金投入、有限的風(fēng)險(xiǎn)和最少的時(shí)間支出從傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)的轉(zhuǎn)變,智能制造可以被視為一種更可持續(xù)、更有利的方式來改變傳統(tǒng)設(shè)備的現(xiàn)狀[16]。韓秋明等(2021)認(rèn)為智能制造必須具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ),而數(shù)字化程度的欠缺將會造成人工智能在推廣應(yīng)用中缺乏有效載體[17]。劉軍(2022)對此解釋:數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ),旨在將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真和生產(chǎn),強(qiáng)調(diào)利用建模和仿真連接產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造。網(wǎng)絡(luò)化是智能化的重要發(fā)展階段,網(wǎng)絡(luò)化是把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和銷售的過程中,注重利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把不同的企業(yè)聯(lián)系起來。智能化是前兩個(gè)階段的延申和發(fā)展,是一個(gè)更先進(jìn)成熟的階段,是制造業(yè)由傳統(tǒng)階段向智能生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)過程[18]。
(2)智能制造方法。Hyoung(2016)提出隨著智能制造的需要,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)以及管理信息系統(tǒng)隨之產(chǎn)生,其目標(biāo)是將設(shè)備與周邊的資源和過程相關(guān)聯(lián),從而創(chuàng)造出協(xié)同互動(dòng)的設(shè)備[19]。Figorill(i2018)再應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行溯源時(shí),應(yīng)最大限度發(fā)揮其去中心化、分布式存儲的特征,以滿足用戶對溯源的要求[20]。Rojas等(2019)提出管理信息系統(tǒng)在實(shí)施智能化管理時(shí),必須重視連接和控制系統(tǒng)的功能,并著重于未來智能化工廠的控制系統(tǒng)架構(gòu),執(zhí)行人員通過控制系統(tǒng)于組織框架來控制智能化生產(chǎn)[21]。
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第2章L公司生產(chǎn)流程現(xiàn)狀與問題分析
2.1 L公司概況
2.1.1 L公司簡介
L公司是于2010年成立于遼寧省大連市的一家生物高新技術(shù)企業(yè),總部坐落于北京,已在納斯達(dá)克全球精選市場上市。公司引進(jìn)了國際上先進(jìn)的科技成果與生產(chǎn)工藝,從事人用疫苗的研發(fā),生產(chǎn)和銷售,從而提升國際上常見疾病的預(yù)防水平目前已經(jīng)有兩種藥品上市,在市場占有一定的份額。L公司提倡注重企業(yè)文化和人文精神,力求與時(shí)代潮流保持一致,堅(jiān)持人才戰(zhàn)略,注重核心能力的提升,致力于把公司打造成一家有思想,有能力,有社會責(zé)任感,能夠持續(xù)發(fā)展的制藥企業(yè)。
隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等國家層面戰(zhàn)略的提出,以及國內(nèi)外各個(gè)企業(yè)爭相發(fā)展和實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的浪潮之下,L公司面臨著愈發(fā)激烈的競爭,不管是從成本,交貨速度等方面,企業(yè)都面臨更大的壓力。目前,L公司主要采用人工采集信息的方法對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)測,但無法將生產(chǎn)設(shè)備、異常事件、生產(chǎn)材料等進(jìn)行有效的整合分析,生產(chǎn)現(xiàn)場的信息無法共享,許多生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題只能靠人工處理,導(dǎo)致反應(yīng)速度慢,生產(chǎn)效率受到影響,迫切需要利用信息化技術(shù)進(jìn)行管理,以實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的目的。在這種情況下,企業(yè)若想取得長久的發(fā)展,必須轉(zhuǎn)變觀念,通過信息化手段,對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與利用,用最先進(jìn)的智能化管理方法對企業(yè)進(jìn)行改造,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
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2.2基于價(jià)值流圖的L公司生產(chǎn)流程現(xiàn)狀分析
2.2.1價(jià)值流圖繪制
使用價(jià)值流圖將整個(gè)生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)化為一張圖表,能夠反映出供貨商到客戶的全過程的物料流和信息流,并能清楚、直觀的掌握每個(gè)環(huán)節(jié)。繪制價(jià)值流圖一般分為選定產(chǎn)品族、收集相關(guān)數(shù)據(jù)、繪制價(jià)值流圖這三個(gè)步驟。
(1)選定產(chǎn)品族。首先需要識別出需要分析的產(chǎn)品或系列。通常的分析方法是根據(jù)產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)品工藝路徑相似性來選擇所要分析的產(chǎn)品族。
首先是產(chǎn)品數(shù)量分析,目前L公司主要生產(chǎn)A、B兩種疫苗產(chǎn)品,現(xiàn)均已上市,2021年兩種疫苗產(chǎn)品的年產(chǎn)量及占比如圖2-2所示。從圖中我們可以看出兩種產(chǎn)品的產(chǎn)量以及占比不相上下,都占很大的份額,所以不能直接通過產(chǎn)品數(shù)量來選擇產(chǎn)品族。

生產(chǎn)管理論文怎么寫
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接下來分析產(chǎn)品路徑,由于兩種疫苗均為減毒活疫苗,減毒活疫苗產(chǎn)品在生產(chǎn)中的關(guān)鍵工序?yàn)榧?xì)胞復(fù)蘇,細(xì)胞傳代,病毒接種,洗換,病毒收獲,原液制備,半成品,灌裝加塞,凍干,軋蓋,透檢等。在有此樣工序的表格里填入符號“√”。產(chǎn)品的路徑分析如表2-2所示,可見A、B產(chǎn)品均包含相同關(guān)鍵工序,那么可以把他們劃分為同一產(chǎn)品族進(jìn)行后續(xù)分析。
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第3章 智能制造背景下L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化方案 .................... 27
3.1 智能制造背景下L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化原則及目標(biāo) .................... 27
3.1.1 智能制造對L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化的作用 ................ 27
3.1.2 L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化設(shè)計(jì)原則 ..................... 28
第4章 智能制造背景下L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化實(shí)施及保障措施 ........ 41
4.1 L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化實(shí)施流程及過程管理 ...................... 41
4.1.1 實(shí)施流程 ............................ 41
4.1.2 過程管理 ............................... 41
第5章 智能制造背景下L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化效果評價(jià) .................... 48
5.1 系統(tǒng)評價(jià)體系選擇及建立 ............................. 48
5.1.1 評價(jià)方法選擇 ..................................... 48
5.1.2 評價(jià)指標(biāo)體系建立 ...................... 50
第5章智能制造背景下L公司生產(chǎn)流程優(yōu)化效果評價(jià)
5.1系統(tǒng)評價(jià)體系選擇及建立
5.1.1評價(jià)方法選擇
人們對智能制造能力的評估往往傾向于定性分析,這是因?yàn)樵谄髽I(yè)生產(chǎn)流程中,很多改善是不能被精確描述出來的,例如人機(jī)協(xié)調(diào)程度、生產(chǎn)的反應(yīng)能力等。所以在評估時(shí),應(yīng)嘗試將定性分析轉(zhuǎn)變?yōu)槎坑?jì)算,這樣才能使評估更具有科學(xué)性和可操作性。總結(jié)了企業(yè)在智能制造、生產(chǎn)流程等領(lǐng)域的評價(jià)研究中使用過的系統(tǒng)評價(jià)方法,結(jié)果如表5-1。

生產(chǎn)管理論文參考
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結(jié)論
近年來,由于人們對疫苗接種認(rèn)識的不斷提高,疫苗生產(chǎn)流程、規(guī)模產(chǎn)量等方面都出現(xiàn)了明顯的改變。本文總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者對智能制造和生產(chǎn)流程優(yōu)化理論的研究,對L公司現(xiàn)有的生產(chǎn)流程進(jìn)行分析,找出存在的問題,并根據(jù)實(shí)際情況,提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,對生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,并對其智能化進(jìn)行評價(jià)且提出建議,使L公司能更好的適應(yīng)市場需求。本文得到如下結(jié)論:
(1)價(jià)值流圖是一種識別浪費(fèi)和查找問題的工具。從整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行分析,只有找出關(guān)鍵的問題,才能更好的進(jìn)行優(yōu)化。使用價(jià)值流圖對L公司生產(chǎn)流程現(xiàn)狀分析,結(jié)合現(xiàn)場調(diào)研及人員訪談,得出L公司目前存在庫存管理混亂、信息傳遞低效、疫苗溯源困難的問題,并分析問題產(chǎn)生的原因。
(2)智能制造是推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化的重要手段,將智能制造技術(shù)與精益思想結(jié)合起來,可以使企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化。ERP-MES-WMS-LIMS集成系統(tǒng)能夠有效的完成作業(yè)計(jì)劃的實(shí)施,彌補(bǔ)管理層與執(zhí)行層的溝通隔閡,實(shí)現(xiàn)對車間現(xiàn)場的實(shí)時(shí)監(jiān)測,快速響應(yīng)和處置突發(fā)事件,提高生產(chǎn)效率,解決實(shí)際問題。
(3)基于區(qū)塊鏈的藥品追溯系統(tǒng),達(dá)到了制藥企業(yè)追溯系統(tǒng)不可篡改和數(shù)據(jù)完整性的基本要求。選用具有良好的拓展性靈活性等優(yōu)勢的HyperledgerFabric作為底層開發(fā)平臺,實(shí)現(xiàn)藥品供應(yīng)鏈追溯系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)用戶登記、用戶注冊、發(fā)布藥品生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售信息、查詢藥品生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售信息的功能,滿足一般情況下藥品數(shù)據(jù)上傳與查詢的需求。
(4)層次分析-模糊綜合評價(jià)法適用于L公司智能化評價(jià),首先用層次分析法分配指標(biāo)權(quán)重,然后進(jìn)行模糊綜合評價(jià),得出結(jié)果后對L公司智能化發(fā)展現(xiàn)狀做出評價(jià),并進(jìn)一步提出優(yōu)化對策建議。
(5)通過對L公司疫苗產(chǎn)品進(jìn)行智能化改造,取得了一定程度的進(jìn)展,該方案在解決專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H問題上體現(xiàn)出實(shí)用性。且市場大多數(shù)減毒活疫苗的生產(chǎn)流程相似,可為相似制藥企業(yè)的智能化生產(chǎn)流程優(yōu)化提供借鑒經(jīng)驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)(略)

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