本文是一篇企業(yè)管理論文，本文從收集的41家典型三線軍工案例企業(yè)出發(fā)，深入分析案例企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型路徑的選擇，通過(guò)fsQCA（模糊定性比較分析）分析不同前因條件對(duì)企業(yè)路徑選擇的影響，并通過(guò)4個(gè)典型案例分析了三線軍工企業(yè)在何種條件組合下會(huì)選擇適合自身定位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
1緒論
1.1研究背景與意義
1.1.1研究背景
隨著新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人類社會(huì)正逐漸邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。2020年新冠疫情的爆發(fā)，全球經(jīng)濟(jì)停擺，傳統(tǒng)制造和服務(wù)業(yè)遭遇寒冬，新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)被認(rèn)為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，能有效幫助全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)在企業(yè)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn)的數(shù)字化，以信息高效利用為基礎(chǔ)，利用新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓溝通、協(xié)作和交易更加便捷，以此有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。2016年《數(shù)字化顛覆：實(shí)現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)的增長(zhǎng)》報(bào)告著重闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性，2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)將貢獻(xiàn)一半的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值。我國(guó)在數(shù)字化方面已經(jīng)有了多年發(fā)展，逐漸成為我國(guó)支柱產(chǎn)業(yè)，2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出達(dá)到31萬(wàn)億元，在此背景下，我國(guó)從上到下主動(dòng)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，在全球經(jīng)濟(jì)放緩情況下尋找、培育和形成新動(dòng)能，建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字政府、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字中國(guó)。
“三線建設(shè)”是我國(guó)在外部環(huán)境復(fù)雜下，為了保障我國(guó)國(guó)防安全而做出的重大決定，將一大批位于沿海和大城市的軍工和重要企業(yè)搬遷至相對(duì)安全的內(nèi)陸，其中三線軍工企業(yè)是一批遷移到中西部地區(qū)的國(guó)防工業(yè)科研生產(chǎn)單位。三線軍工企業(yè)不僅加強(qiáng)了我國(guó)國(guó)防戰(zhàn)備，也改善了我國(guó)生產(chǎn)力格局并促進(jìn)了中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)過(guò)發(fā)展，三線軍工企業(yè)逐漸成為了我國(guó)國(guó)防重要力量，也成為當(dāng)?shù)爻鞘兄匾慕?jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)已成為全球發(fā)展趨勢(shì)，而三線軍工企業(yè)因體制問(wèn)題對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)較慢，同時(shí)較為沉重的社會(huì)負(fù)擔(dān)束縛著企業(yè)進(jìn)行有效改革，因此在新時(shí)代下三線軍工企業(yè)如何擺脫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展困局，根據(jù)自身?xiàng)l件和產(chǎn)業(yè)定位選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑成為三線軍工企業(yè)最為迫切的任務(wù)。
1.2研究思路與方法
1.2.1研究思路
本文的研究思路與結(jié)構(gòu)如下所示：
第一章，緒論。本部分介紹數(shù)字化背景，從企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家闡述研究意義，論述研究思路和方法。
第二章，文獻(xiàn)綜述。對(duì)于國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，用Citespace軟件從作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行系統(tǒng)分析；從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、內(nèi)容和路徑等方面進(jìn)行梳理，在梳理三線軍工企業(yè)研究現(xiàn)狀；通過(guò)文獻(xiàn)評(píng)述發(fā)現(xiàn)當(dāng)前三線軍工企業(yè)研究的不足，提出自己的研究方向和創(chuàng)新。
第三章，三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑理論基礎(chǔ)和模型構(gòu)建。闡述三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑理論基礎(chǔ)，對(duì)路徑依賴?yán)碚摗⑵髽I(yè)基因理論、技術(shù)軌道理論和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論進(jìn)行闡述；根據(jù)路徑依賴?yán)碚摗⑵髽I(yè)基因理論、技術(shù)軌道理論和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論提出影響三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的影響因素；根據(jù)定性比較分析（QCA）構(gòu)建影響因素模型。
第四章，三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)證設(shè)計(jì)。說(shuō)明方法選擇理由；根據(jù)研究要求說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源并進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，根據(jù)組態(tài)分析要求從國(guó)資委的《2020年國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》和《科改示范企業(yè)》對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析和篩選，得到41家三線軍工企業(yè)；最后對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
第五章，三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)證分析。對(duì)前面變量進(jìn)行必要條件分析；根據(jù)必要條件分析結(jié)果將數(shù)據(jù)導(dǎo)入QCA軟件進(jìn)行真值表的構(gòu)建和分析，根據(jù)案例分析要求篩選得到真值表，從真值表分析得到三類解；進(jìn)行組態(tài)分析，在分析三種解的基礎(chǔ)上構(gòu)建核心—輔助條件組態(tài)分析表，對(duì)三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑中的影響因素進(jìn)行分析，得到不同前因變量的影響效果，并通過(guò)4個(gè)企業(yè)案例來(lái)說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)現(xiàn)。
第六章，研究結(jié)論與建議。通過(guò)微觀因素和實(shí)際案例進(jìn)行總結(jié)，并根據(jù)我國(guó)國(guó)情提出5條政策建議，最后指出本文不足。
2文獻(xiàn)綜述
2.1國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)計(jì)量分析
CiteSpace信息可視化應(yīng)用軟件有多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)，它尤其適用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析[1]。本文使用此軟件進(jìn)行研究，在知網(wǎng)中以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，總共搜索到1821篇中文文章（搜索截止2021.7），經(jīng)過(guò)篩選后得到有效數(shù)據(jù)共計(jì)1794篇。 知網(wǎng)搜索發(fā)現(xiàn)從2007開始才有數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)文章出現(xiàn)，因此選擇2007年至2021構(gòu)建發(fā)文趨勢(shì)圖（如圖2-1所示）?？傮w來(lái)看，2007~2021年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面研究相關(guān)文獻(xiàn)處于緩慢增加的狀態(tài)，隨著數(shù)字化延伸到生活各個(gè)方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸受到學(xué)者重視，從趨勢(shì)圖說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸從單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向各行各業(yè)。詳細(xì)來(lái)看：2007~2019年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究增速緩慢，符合一個(gè)領(lǐng)域或?qū)W科在沒(méi)有外界刺激情況下徐徐環(huán)形上升的發(fā)展趨勢(shì)；2020年，新型冠狀病毒疫情席卷全球，因防控疫情企業(yè)陸續(xù)停工停產(chǎn)員工居家隔離，正常的生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭遇巨大的挑戰(zhàn)和危機(jī)，隨著防控進(jìn)入常態(tài)化，線上辦公、線上教育和線上經(jīng)濟(jì)等快速發(fā)展，強(qiáng)有力的推動(dòng)了各行各業(yè)及政府進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此在2020年關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)是研究熱點(diǎn)并且會(huì)有更多優(yōu)秀研究成果產(chǎn)生。
2.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵研究
國(guó)外對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究相對(duì)來(lái)說(shuō)較早，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、轉(zhuǎn)型內(nèi)涵、具體內(nèi)涵、轉(zhuǎn)型方法、驅(qū)動(dòng)因素和轉(zhuǎn)型路徑等方面有著充沛的研究基礎(chǔ)，能為我國(guó)提供有益參考。我國(guó)學(xué)者在國(guó)外豐富研究基礎(chǔ)上，積極學(xué)習(xí)、吸收和借鑒，結(jié)合中國(guó)的實(shí)際發(fā)展需求進(jìn)行了研究，根據(jù)我國(guó)政策特點(diǎn)和地方特點(diǎn)，準(zhǔn)確分析沿海和中西部地區(qū)不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從中國(guó)角度對(duì)概念和內(nèi)涵進(jìn)行了研究。
伊戈?duì)?middot;安索夫最早對(duì)戰(zhàn)略管理理論進(jìn)行了研究并概述了戰(zhàn)略的基本概念，為后人奠定了戰(zhàn)略研究基礎(chǔ)[2]。Bossidy L在Cameron&Urich（1986）學(xué)者研究基礎(chǔ)上提出企業(yè)轉(zhuǎn)型代表企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式進(jìn)行著深刻的變革[3]。Adams(1984)以系統(tǒng)化思維出發(fā)，認(rèn)為企業(yè)轉(zhuǎn)型是從陳舊狀態(tài)擺脫出來(lái)創(chuàng)造一個(gè)符合時(shí)代和潮流的體系[4]。William B.Rouse（2005）在《企業(yè)作為系統(tǒng)：轉(zhuǎn)型的基本挑戰(zhàn)和途徑》文中系統(tǒng)性的討論了企業(yè)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，多角度闡述了核心觀點(diǎn)[5]。陳春花認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型在早期被認(rèn)為是一個(gè)技術(shù)概念，即轉(zhuǎn)換為0和1的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，但隨著發(fā)展內(nèi)涵逐漸延伸，學(xué)者們逐漸加入了新的定義，并引入新的技術(shù)和創(chuàng)新，將現(xiàn)實(shí)世界構(gòu)建為數(shù)字世界[6]。喬治·韋斯特曼（George Westerman）以經(jīng)營(yíng)績(jī)效入手，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)機(jī)會(huì)，能讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。Vossen(2017)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括三個(gè)主要組成部分，九個(gè)要素[7]。翟云在研究國(guó)外和國(guó)內(nèi)優(yōu)秀學(xué)者對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究基礎(chǔ)上，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源推動(dòng)下進(jìn)行的，對(duì)企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家進(jìn)行價(jià)值重塑[8]。Solis&Jaimy Szymanski強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是對(duì)技術(shù)、模式和價(jià)值的重新構(gòu)建和調(diào)整。Jansson&Andervin（2018）在其《引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》書中指出，從外部環(huán)境來(lái)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程[9]。企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型能帶來(lái)什么幫助，高登·摩爾(1968)提出定時(shí)出擊概念認(rèn)為創(chuàng)新是解決企業(yè)危機(jī)永恒的辦法。Paul認(rèn)為：“好的危機(jī)是絕妙的機(jī)遇。”說(shuō)明危機(jī)與機(jī)遇共存，在于管理者如何決策[10]。曾德麟發(fā)當(dāng)前對(duì)戰(zhàn)略、技術(shù)、管理和模式等較多，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論和概念研究缺乏，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、多層次變革和雙向影響是三個(gè)核心影響要素[11]。不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容和過(guò)程會(huì)有很大的不同，Kowalkiewicz提出數(shù)字化基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)[12]。
3三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑理論基礎(chǔ)和模型構(gòu)建..................................18
3.1理論基礎(chǔ)........................................18
3.1.1路徑依賴?yán)碚?..............................18
3.1.2企業(yè)基因理論..............................18
4三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)證設(shè)計(jì)...........................23
4.1方法的選擇...............................23
4.2數(shù)據(jù)來(lái)源.................................24
4.3數(shù)據(jù)收集.....................................25
5三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)證分析..........................27
5.1必要條件分析..............................27
5.2真值表分析.........................................27
5三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的實(shí)證分析
5.1必要條件分析
在構(gòu)建模糊真值表之前，需要檢驗(yàn)前因變量是否為結(jié)果變量的必要條件，就是檢驗(yàn)結(jié)果集合是否為某個(gè)條件集合的子集。在QCA的分析過(guò)程中，同一結(jié)果的多條路徑中如果某一條件總是存在，那么說(shuō)明這一條件是必要條件。若有前因變量經(jīng)過(guò)必要條件檢測(cè)后一致性大于0.9，并且是有意義的必要條件，那么在下一步構(gòu)建真值表分析中就需要?jiǎng)h除[83]。
將處理后的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)按要求保存為csv格式再導(dǎo)入QCA軟件，選擇軟件分析中的必要性分析，然后選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型為結(jié)果變量，企業(yè)產(chǎn)權(quán)、成立年限和企業(yè)規(guī)模等為前因變量，最后得檢驗(yàn)結(jié)果如表5-1，可知所有前因條件一致性數(shù)值均不大于0.9這一基準(zhǔn)線，各變量作為必要條件的一致性程度都小于0.7，處于較低水平。每一個(gè)前因變量均不能認(rèn)為是促進(jìn)三線軍工企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的必要條件，每個(gè)企業(yè)都有自己促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的方式，所以，五個(gè)前因變量均為三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非必要條件。按照軟件分析要求，前因變量全部保留進(jìn)入下一步分析。 6研究結(jié)論與建議
6.1研究結(jié)論
本文從收集的41家典型三線軍工案例企業(yè)出發(fā)，深入分析案例企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型路徑的選擇，通過(guò)fsQCA（模糊定性比較分析）分析不同前因條件對(duì)企業(yè)路徑選擇的影響，并通過(guò)4個(gè)典型案例分析了三線軍工企業(yè)在何種條件組合下會(huì)選擇適合自身定位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。主要有以下兩個(gè)方面結(jié)論：
一是從微觀層面分析前因條件的影響，歸納提煉出數(shù)字化經(jīng)濟(jì)下三線軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三類路徑：具體包括：（1）前中后全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通前端和后端，形成具有我國(guó)特色的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，從點(diǎn)開始進(jìn)行數(shù)字化構(gòu)建最后連接成線，不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部硬件和軟件的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也與外部實(shí)現(xiàn)了有機(jī)互聯(lián)，從原材料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售都共融于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，在全產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響下，能促進(jìn)直接或間接相關(guān)的制造業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以此滿足企業(yè)的生產(chǎn)要求。（2）數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)型路徑：構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)有效實(shí)現(xiàn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高度融合，以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)信息的互聯(lián)互通，通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)、資源、信息和創(chuàng)意的共享，加強(qiáng)供應(yīng)鏈上各相關(guān)企業(yè)的聯(lián)系，通過(guò)資源和技術(shù)共享降低成本，有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和突破，推動(dòng)中國(guó)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（3）產(chǎn)品服務(wù)轉(zhuǎn)型路徑：當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品和服務(wù)有著更高的要求，需求也呈現(xiàn)出多元化的趨勢(shì)，企業(yè)也不再單純生產(chǎn)產(chǎn)品，服務(wù)是企業(yè)未來(lái)的一個(gè)重要發(fā)展方向，因此借助于良好創(chuàng)新環(huán)境下的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，將研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與消費(fèi)者實(shí)際需求聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，綜合消費(fèi)者需求進(jìn)行調(diào)整以實(shí)現(xiàn)批量定制或個(gè)性化定制服務(wù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)字化生態(tài)的一部分。
參考文獻(xiàn)（略）