我國人工智能A股上市企業(yè) 技術(shù)競爭力探討
時(shí)間:2022-05-10 來源:51mbalunwen作者:vicky
本文是一篇企業(yè)管理論文,通過研究,本文得到的主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn): 第一,在研發(fā)資源投入方面,人工智能企業(yè)的 R&D 人員強(qiáng)度普遍較高,是典型的知識(shí)和技術(shù)密集型企業(yè)。技術(shù)競爭力是該類企業(yè)的核心競爭力。但相較人工智能企業(yè)迅速發(fā)展所增加的人才需求,專業(yè)型人才還存在缺口。
第 1 章 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1956 年提出人工智能概念至今,人工智能領(lǐng)域共經(jīng)歷了三次高潮階段。2000 年至今是人工智能發(fā)展的第三個(gè)高潮期,是人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的飛躍時(shí)期,是中國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。中央、教育部、科技部、工信部、地方政府相繼出臺(tái)了《中國制造 2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《浙江省促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2019-2022 年)》《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2019-2023 年)》等一系列支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略和規(guī)劃,中國人工智能技術(shù)、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
中商產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告顯示,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長,2020 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 1606.9 億元,同比增速 24.43%;科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等編寫的《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告 2019》顯示,截至 2019 年 2 月,國內(nèi)人工智能企業(yè)共有 745 家,約占全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的 21.67%。745 家人工智能企業(yè)中,發(fā)生融資事件的企業(yè)為 577 家,融資總額為 3832.22 億元,是 2017 年的 2.04倍,排名全球第一;《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)》中指出,2019 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)為 64.5,2017 年-2019 年年均復(fù)合增長率為 5.1%??梢?,中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場份額逐漸擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈穩(wěn)步增長態(tài)勢,越來越多的企業(yè)投身到人工智能產(chǎn)業(yè)中,并且被廣大投資者看好。
近年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著與該產(chǎn)業(yè)中的一批具有高技術(shù)競爭力的企業(yè)有關(guān)。這些企業(yè)不斷追加資源投入,努力攻關(guān)技術(shù)難題,產(chǎn)出了諸多專利、產(chǎn)品,開發(fā)了多種業(yè)務(wù)模式。伴隨著人工智能話題的持續(xù)升溫,越來越多的學(xué)者就人工智能企業(yè)展開研究。其原因主要有兩點(diǎn):一方面,人工智能企業(yè)是人工智能發(fā)展的重要載體,是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石;另一方面,我國大力提倡自主創(chuàng)新、打造全方位的國家創(chuàng)新體系,企業(yè)是國家創(chuàng)新體系中至關(guān)重要的一環(huán),由企業(yè)的創(chuàng)新帶動(dòng)全社會(huì)包括學(xué)校、科研院所、政府等在內(nèi)的力量共同創(chuàng)新是提升我國發(fā)展質(zhì)量的堅(jiān)實(shí)一步。 1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)研究綜述
技術(shù)競爭力作為企業(yè)競爭力的核心層面,對(duì)人工智能企業(yè)等以企業(yè)技術(shù)競爭力為最重要競爭優(yōu)勢的企業(yè)來說至關(guān)重要。隨著市場競爭日趨激烈,技術(shù)迭代速度日益加快,企業(yè)管理者和學(xué)者們開展了廣泛的關(guān)于企業(yè)技術(shù)競爭力的討論。
1.2.1 技術(shù)競爭力國內(nèi)外研究綜述
影響企業(yè)技術(shù)競爭力的因素有很多。分析企業(yè)技術(shù)競爭力的來源是建立技術(shù)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,是研究企業(yè)技術(shù)競爭力的第一步。對(duì)這一話題的研究主要可以分為兩大類學(xué)派,資源學(xué)派和能力學(xué)派。
其中資源學(xué)派認(rèn)為,每個(gè)企業(yè)的資源稟賦不盡相同,那些獨(dú)特而又難以模仿的有形和無形資源是各個(gè)企業(yè)保持持久競爭優(yōu)勢的原動(dòng)力。Narula 和 Wakelin 的研究表明了國際直接投資(FDI,F(xiàn)oreign Direct Investment)有利于提高企業(yè)的技術(shù)競爭水平[1]。此外,R&D 投入、R&D 人員等也是能夠提高企業(yè)技術(shù)競爭力的重要資源[2,3,4]。能力學(xué)派認(rèn)為,企業(yè)利用信息技術(shù)資源、組織資源和管理資源來獲得競爭優(yōu)勢的能力決定著企業(yè)的技術(shù)競爭力。Grindly 認(rèn)為傳統(tǒng)的將技術(shù)能力作為企業(yè)成功關(guān)鍵因素的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的,只有具有良好組織能力的企業(yè)才能獲得技術(shù)競爭優(yōu)勢,因此,組織能力對(duì)企業(yè)至關(guān)重要[5]。Hemais 和 Barros 等以巴西的聚合物工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,認(rèn)為該行業(yè)以科學(xué)為基礎(chǔ),因此,創(chuàng)造技術(shù)的能力是企業(yè)在市場中長期生存的關(guān)鍵[6]。陸菊春、韓國文認(rèn)為 R&D 能力、投入能力、組織管理能力、營銷能力、財(cái)務(wù)能力影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[7]。Jin Zhouying 指出發(fā)展中國家要通過不斷創(chuàng)新軟技術(shù)和創(chuàng)造更加有力的軟環(huán)境來縮小其與發(fā)達(dá)國家技術(shù)競爭力之間的差距[8]。Jolly 研究表明技術(shù)競爭力首先取決于應(yīng)用研究、開發(fā)團(tuán)隊(duì)能力、技術(shù)與公司核心業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性、競爭的時(shí)間優(yōu)勢以及融資潛力[9]。Andrés 和 Aurelia 強(qiáng)調(diào)了研發(fā)和技術(shù)組織(RTO)對(duì)于企業(yè)競爭力的重要影響,并通過多元模型解釋各項(xiàng)指標(biāo)的影響程度[10]。Ernst 等從專利申請(qǐng)量和專利質(zhì)量兩方面評(píng)價(jià)企業(yè)的技術(shù)競爭力[11]。
第 2 章 相關(guān)基礎(chǔ)理論研究
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 競爭力與企業(yè)競爭力
競爭力是一個(gè)相對(duì)概念,是企業(yè)在競爭環(huán)境下相互比較、較量所展現(xiàn)出的一種綜合實(shí)力。它可以進(jìn)一步細(xì)分為區(qū)域競爭力、產(chǎn)業(yè)競爭力和企業(yè)競爭力。 企業(yè)競爭力是指在競爭的市場條件下,企業(yè)通過綜合利用內(nèi)外部的資源和能力為顧客創(chuàng)造價(jià)值并實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的綜合性能力。企業(yè)競爭力主要表現(xiàn)在三個(gè)層面,產(chǎn)品層、制度層和核心層。產(chǎn)品層是企業(yè)提供產(chǎn)品或服務(wù)以滿足目標(biāo)客戶需求時(shí)表現(xiàn)出來的能力;制度層更多的體現(xiàn)在管理層通過建立企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、調(diào)整規(guī)模、結(jié)構(gòu)以保證企業(yè)正常運(yùn)行的能力;核心層則指企業(yè)運(yùn)營理念、價(jià)值觀念、使命、文化、品牌、創(chuàng)新等延續(xù)企業(yè)生命力的能力。本文認(rèn)為,核心層面的競爭力在三種能力中起到?jīng)Q定性作用。人工智能企業(yè)的企業(yè)競爭力應(yīng)該由其知識(shí)密集、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)所決定,因此,不斷創(chuàng)新的能力是企業(yè)競爭力。
2.1.2 企業(yè)技術(shù)競爭力
企業(yè)技術(shù)競爭力處于企業(yè)競爭力的核心層面,是企業(yè)在技術(shù)上表現(xiàn)出來的獨(dú)特競爭優(yōu)勢,是企業(yè)應(yīng)對(duì)外部市場條件變化,保持長久競爭活力的關(guān)鍵。
學(xué)者們對(duì)企業(yè)技術(shù)競爭力的定義可以概括為三類:一類學(xué)者認(rèn)為企業(yè)技術(shù)競爭力是企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力、技術(shù)轉(zhuǎn)換能力、技術(shù)保護(hù)能力、可持續(xù)發(fā)展的能力、技術(shù)壟斷競爭力、技術(shù)利用競爭力、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)并銷售貨物及提供服務(wù)的能力等能力方面所產(chǎn)生的優(yōu)勢[46,40];一類學(xué)者則認(rèn)為企業(yè)技術(shù)競爭力是企業(yè)利用內(nèi)部資源,特別是 R&D經(jīng)費(fèi)、R&D 人員等技術(shù)資源的數(shù)量、質(zhì)量、效率,進(jìn)而給企業(yè)帶來的優(yōu)勢[3,23];還有一類學(xué)者認(rèn)為,資源和能力對(duì)于企業(yè)同樣重要,企業(yè)技術(shù)競爭力是運(yùn)用資源和能力,給目標(biāo)顧客提供更佳的產(chǎn)品和服務(wù)從而戰(zhàn)勝競爭對(duì)手的能力[43,44]。本文認(rèn)同第三類學(xué)者的觀點(diǎn),認(rèn)為人工智能企業(yè)的技術(shù)競爭力是企業(yè)利用自身及外部資源條件和能力,持續(xù)精進(jìn)技術(shù),從而在競爭中保持優(yōu)勢的能力。
2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.2.1 企業(yè)競爭力的外生論
企業(yè)競爭力外生論主要探討了外部環(huán)境對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。理論代表是邁克爾·波特。邁克爾·波特提出了競爭優(yōu)勢理論,強(qiáng)調(diào)企業(yè)的競爭力與企業(yè)在所屬行業(yè)中的競爭環(huán)境至關(guān)重要,并在其《競爭戰(zhàn)略》一書中提出了在企業(yè)競爭理論中具有重要影響力的五力模型。該模型指出,現(xiàn)有競爭者間的競爭能力、潛在進(jìn)入者進(jìn)入的能力、替代品的替代能力、供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力、顧客的討價(jià)還價(jià)能力均影響著企業(yè)競爭戰(zhàn)略的決策。五力模型整合了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理理論,總結(jié)出了影響企業(yè)競爭力的外在因素,并分析了企業(yè)各情況下應(yīng)該選擇的競爭戰(zhàn)略。但該理論的理論假設(shè)只考慮了外部因素對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響,忽略了企業(yè)自身資源和能力的重要性。 在此基礎(chǔ)上邁克爾·波特還提出了國際競爭優(yōu)勢理論,并開發(fā)了決定本國企業(yè)國際競爭優(yōu)勢的鉆石模型,其中包括六種影響企業(yè)競爭優(yōu)勢的要素,分別為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)及競爭對(duì)手、隨機(jī)事件和政府。該模型為企業(yè)積極創(chuàng)新及適應(yīng)外部環(huán)境方面帶來極大的啟示。然而,雖然該模型也指出了本國企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、管理方式及戰(zhàn)略選擇在全球競爭中的重要性,但整個(gè)模型還是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、國際環(huán)境等外部因素對(duì)企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響。
第 3 章 人工智能上市企業(yè)研究樣本確定及企業(yè)發(fā)展概要 ........................ 18
3.1 人工智能上市企業(yè)研究樣本確定 .............................. 18
3.2 人工智能上市企業(yè)發(fā)展概要 ............................ 19
第 4 章 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 ................................ 23
4.1 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià)的概念模型 .................................. 23
4.2 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇與權(quán)重確定 ............................ 24
第 5 章 人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力綜合評(píng)價(jià)及結(jié)果分析 .................... 30
5.1 人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力綜合評(píng)價(jià) .................................... 30
5.1.1 基于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià) .................. 30
5.1.2 基于產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià) .................................. 38
第 6 章 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力提升策略
6.1 研發(fā)人才方面
6.1.1 建立高質(zhì)量人才供給體系
第一,優(yōu)化學(xué)科專業(yè)建設(shè)。全面推進(jìn)人工智能學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng),支持科研基礎(chǔ)好的高校增設(shè)人工智能學(xué)科。第二,強(qiáng)化技能人才培養(yǎng)。加大人工智能實(shí)訓(xùn)力度,支持相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等院校與企業(yè)開展培訓(xùn)合作,開展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用教育。推進(jìn)集團(tuán)化辦學(xué),打造人工智能工作室、創(chuàng)新工作室、師徒工作間,培養(yǎng)高技能人工智能人才。第三,完善人才引進(jìn)機(jī)制。從 R&D 經(jīng)費(fèi)中劃撥一部分資金用來招聘高端人才;通過協(xié)議、特聘、兼職、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)高層次人才;開展校企合作機(jī)制,建立長期穩(wěn)定的引才平臺(tái)型;從企業(yè)內(nèi)部挖掘和培養(yǎng)熱愛企業(yè)、認(rèn)同文化、具有創(chuàng)新思維的員工,培養(yǎng)符合企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的專門人才。
6.1.2 完善企業(yè)激勵(lì)機(jī)制
有效的激勵(lì)機(jī)制是激發(fā)研發(fā)人員工作積極性的重要舉措。對(duì)企業(yè)中優(yōu)秀的研發(fā)人員報(bào)酬福利、精神獎(jiǎng)勵(lì)、允許員工持股;對(duì)于獲得國內(nèi)外重要獎(jiǎng)項(xiàng)的個(gè)人及其團(tuán)隊(duì)給予高額獎(jiǎng)勵(lì);對(duì)成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目優(yōu)先給予資金支持;從生活等方面給予關(guān)懷,可適當(dāng)解決配偶就業(yè)、子女教育等其關(guān)心問題;新引進(jìn)的高端人才給予一次性落地費(fèi)用補(bǔ)貼。
6.1.3 提升研發(fā)人員知識(shí)儲(chǔ)備
提高企業(yè)的研發(fā)實(shí)力必須努力提升研發(fā)人員知識(shí)水平。定期設(shè)置培訓(xùn)課程,邀請(qǐng)企業(yè)內(nèi)外部優(yōu)秀研發(fā)人員為企業(yè)員工授課;增加員工外出學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),鼓勵(lì)個(gè)人及團(tuán)隊(duì)參加國內(nèi)外的高端賽事及科技論壇;支持員工到國內(nèi)外高校、科研院所深造;員工自費(fèi)學(xué)習(xí)高端技術(shù)的可以適當(dāng)報(bào)銷。
第 7 章 結(jié)論與展望
7.1 主要工作及結(jié)論
本文運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法、專利計(jì)量方法、競爭位勢分析法等對(duì) 65 家我國人工智能 A 股上市企業(yè)進(jìn)行了技術(shù)競爭力綜合分析和評(píng)價(jià)。首先本文從創(chuàng)新投入與產(chǎn)出視角出發(fā)運(yùn)用綜合分析方法中的因子分析方法,選擇企業(yè)財(cái)務(wù)優(yōu)勢、研發(fā)資源、研發(fā)產(chǎn)出三個(gè)維度的 13 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)了 65 家企業(yè)的技術(shù)競爭力,以各因子得分以及綜合得分排序的方式展現(xiàn)了各個(gè)企業(yè)技術(shù)競爭力的強(qiáng)弱。緊接著,本文根據(jù)各企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈的位置及細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分析,就技術(shù)競爭力進(jìn)一步進(jìn)行評(píng)價(jià)。再者,本文運(yùn)用專利組合分析方法分析這 65 家企業(yè)的技術(shù)競爭位勢,分別得到處在技術(shù)領(lǐng)先地位、潛在競爭地位、技術(shù)落后地位、研發(fā)活躍地位的企業(yè),并用散點(diǎn)圖的方式繪制在坐標(biāo)系中。最后,本文綜合分析各研究方法所得到的結(jié)論,在研發(fā)資源投入、研發(fā)產(chǎn)出、研發(fā)環(huán)境三個(gè)維度就人工智能企業(yè)如何提升技術(shù)競爭力提出了具體的提升策略。
通過研究,本文得到的主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn):
第一,在研發(fā)資源投入方面,人工智能企業(yè)的 R&D 人員強(qiáng)度普遍較高,是典型的知識(shí)和技術(shù)密集型企業(yè)。技術(shù)競爭力是該類企業(yè)的核心競爭力。但相較人工智能企業(yè)迅速發(fā)展所增加的人才需求,專業(yè)型人才還存在缺口。研發(fā)經(jīng)費(fèi)是企業(yè)取得研發(fā)產(chǎn)出的先決條件。但也存在 R&D 經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度不高但技術(shù)競爭力很高的企業(yè),因此,研發(fā)投入的增加并不必然導(dǎo)致研發(fā)產(chǎn)出的增加。同時(shí),目前我國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化能力弱,存在一定程度的資源浪費(fèi)。
第二,在研發(fā)產(chǎn)出方面,首先,我國人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力普遍偏弱。16.92%的研究對(duì)象處于技術(shù)領(lǐng)先地位,超過 70%的企業(yè)處于技術(shù)落后地位,說明我國人工智能企業(yè)的發(fā)展還處于起步階段,大多數(shù)企業(yè)在不斷摸索,因此,這些企業(yè)的未來發(fā)展情況在一定程度上決定了中國人工智能企業(yè)的整體水平。其次,我國人工智能上市企業(yè)的技術(shù)競爭力差距較大。處于各競爭地位的企業(yè)在數(shù)量上很不平衡,大部分處于技術(shù)領(lǐng)先地位的企業(yè)在技術(shù)活躍度和技術(shù)價(jià)值度方面都遠(yuǎn)超行業(yè)平均值,這些企業(yè)將在未來較長一段時(shí)間引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。再次,少數(shù)處于潛在競爭地位和研發(fā)活躍地位的企業(yè)有著較強(qiáng)的研發(fā)氛圍和發(fā)展?jié)摿?,未來很有可能成為技術(shù)領(lǐng)先型企業(yè)。處于潛在競爭地位和研發(fā)活躍地位的人工智能企業(yè)分別占研究對(duì)象總數(shù)的 3.08%和 6.15%,他們已經(jīng)有了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展方向或一定程度的研發(fā)基礎(chǔ),未來發(fā)展?jié)摿Υ螅苡锌赡苓M(jìn)軍行業(yè)領(lǐng)先地位。然而,這些企業(yè)的技術(shù)活躍度和技術(shù)價(jià)值度都在行業(yè)平均水平附近,因此還應(yīng)追加研發(fā)投入或保持長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光。
參考文獻(xiàn)(略)
第 1 章 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1956 年提出人工智能概念至今,人工智能領(lǐng)域共經(jīng)歷了三次高潮階段。2000 年至今是人工智能發(fā)展的第三個(gè)高潮期,是人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的飛躍時(shí)期,是中國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。中央、教育部、科技部、工信部、地方政府相繼出臺(tái)了《中國制造 2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《浙江省促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2019-2022 年)》《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2019-2023 年)》等一系列支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略和規(guī)劃,中國人工智能技術(shù)、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
中商產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告顯示,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長,2020 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 1606.9 億元,同比增速 24.43%;科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等編寫的《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告 2019》顯示,截至 2019 年 2 月,國內(nèi)人工智能企業(yè)共有 745 家,約占全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的 21.67%。745 家人工智能企業(yè)中,發(fā)生融資事件的企業(yè)為 577 家,融資總額為 3832.22 億元,是 2017 年的 2.04倍,排名全球第一;《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)》中指出,2019 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)為 64.5,2017 年-2019 年年均復(fù)合增長率為 5.1%??梢?,中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場份額逐漸擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈穩(wěn)步增長態(tài)勢,越來越多的企業(yè)投身到人工智能產(chǎn)業(yè)中,并且被廣大投資者看好。
近年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著與該產(chǎn)業(yè)中的一批具有高技術(shù)競爭力的企業(yè)有關(guān)。這些企業(yè)不斷追加資源投入,努力攻關(guān)技術(shù)難題,產(chǎn)出了諸多專利、產(chǎn)品,開發(fā)了多種業(yè)務(wù)模式。伴隨著人工智能話題的持續(xù)升溫,越來越多的學(xué)者就人工智能企業(yè)展開研究。其原因主要有兩點(diǎn):一方面,人工智能企業(yè)是人工智能發(fā)展的重要載體,是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石;另一方面,我國大力提倡自主創(chuàng)新、打造全方位的國家創(chuàng)新體系,企業(yè)是國家創(chuàng)新體系中至關(guān)重要的一環(huán),由企業(yè)的創(chuàng)新帶動(dòng)全社會(huì)包括學(xué)校、科研院所、政府等在內(nèi)的力量共同創(chuàng)新是提升我國發(fā)展質(zhì)量的堅(jiān)實(shí)一步。 1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)研究綜述
技術(shù)競爭力作為企業(yè)競爭力的核心層面,對(duì)人工智能企業(yè)等以企業(yè)技術(shù)競爭力為最重要競爭優(yōu)勢的企業(yè)來說至關(guān)重要。隨著市場競爭日趨激烈,技術(shù)迭代速度日益加快,企業(yè)管理者和學(xué)者們開展了廣泛的關(guān)于企業(yè)技術(shù)競爭力的討論。
1.2.1 技術(shù)競爭力國內(nèi)外研究綜述
影響企業(yè)技術(shù)競爭力的因素有很多。分析企業(yè)技術(shù)競爭力的來源是建立技術(shù)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,是研究企業(yè)技術(shù)競爭力的第一步。對(duì)這一話題的研究主要可以分為兩大類學(xué)派,資源學(xué)派和能力學(xué)派。
其中資源學(xué)派認(rèn)為,每個(gè)企業(yè)的資源稟賦不盡相同,那些獨(dú)特而又難以模仿的有形和無形資源是各個(gè)企業(yè)保持持久競爭優(yōu)勢的原動(dòng)力。Narula 和 Wakelin 的研究表明了國際直接投資(FDI,F(xiàn)oreign Direct Investment)有利于提高企業(yè)的技術(shù)競爭水平[1]。此外,R&D 投入、R&D 人員等也是能夠提高企業(yè)技術(shù)競爭力的重要資源[2,3,4]。能力學(xué)派認(rèn)為,企業(yè)利用信息技術(shù)資源、組織資源和管理資源來獲得競爭優(yōu)勢的能力決定著企業(yè)的技術(shù)競爭力。Grindly 認(rèn)為傳統(tǒng)的將技術(shù)能力作為企業(yè)成功關(guān)鍵因素的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的,只有具有良好組織能力的企業(yè)才能獲得技術(shù)競爭優(yōu)勢,因此,組織能力對(duì)企業(yè)至關(guān)重要[5]。Hemais 和 Barros 等以巴西的聚合物工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,認(rèn)為該行業(yè)以科學(xué)為基礎(chǔ),因此,創(chuàng)造技術(shù)的能力是企業(yè)在市場中長期生存的關(guān)鍵[6]。陸菊春、韓國文認(rèn)為 R&D 能力、投入能力、組織管理能力、營銷能力、財(cái)務(wù)能力影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[7]。Jin Zhouying 指出發(fā)展中國家要通過不斷創(chuàng)新軟技術(shù)和創(chuàng)造更加有力的軟環(huán)境來縮小其與發(fā)達(dá)國家技術(shù)競爭力之間的差距[8]。Jolly 研究表明技術(shù)競爭力首先取決于應(yīng)用研究、開發(fā)團(tuán)隊(duì)能力、技術(shù)與公司核心業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性、競爭的時(shí)間優(yōu)勢以及融資潛力[9]。Andrés 和 Aurelia 強(qiáng)調(diào)了研發(fā)和技術(shù)組織(RTO)對(duì)于企業(yè)競爭力的重要影響,并通過多元模型解釋各項(xiàng)指標(biāo)的影響程度[10]。Ernst 等從專利申請(qǐng)量和專利質(zhì)量兩方面評(píng)價(jià)企業(yè)的技術(shù)競爭力[11]。
第 2 章 相關(guān)基礎(chǔ)理論研究
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 競爭力與企業(yè)競爭力
競爭力是一個(gè)相對(duì)概念,是企業(yè)在競爭環(huán)境下相互比較、較量所展現(xiàn)出的一種綜合實(shí)力。它可以進(jìn)一步細(xì)分為區(qū)域競爭力、產(chǎn)業(yè)競爭力和企業(yè)競爭力。 企業(yè)競爭力是指在競爭的市場條件下,企業(yè)通過綜合利用內(nèi)外部的資源和能力為顧客創(chuàng)造價(jià)值并實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的綜合性能力。企業(yè)競爭力主要表現(xiàn)在三個(gè)層面,產(chǎn)品層、制度層和核心層。產(chǎn)品層是企業(yè)提供產(chǎn)品或服務(wù)以滿足目標(biāo)客戶需求時(shí)表現(xiàn)出來的能力;制度層更多的體現(xiàn)在管理層通過建立企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、調(diào)整規(guī)模、結(jié)構(gòu)以保證企業(yè)正常運(yùn)行的能力;核心層則指企業(yè)運(yùn)營理念、價(jià)值觀念、使命、文化、品牌、創(chuàng)新等延續(xù)企業(yè)生命力的能力。本文認(rèn)為,核心層面的競爭力在三種能力中起到?jīng)Q定性作用。人工智能企業(yè)的企業(yè)競爭力應(yīng)該由其知識(shí)密集、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)所決定,因此,不斷創(chuàng)新的能力是企業(yè)競爭力。
2.1.2 企業(yè)技術(shù)競爭力
企業(yè)技術(shù)競爭力處于企業(yè)競爭力的核心層面,是企業(yè)在技術(shù)上表現(xiàn)出來的獨(dú)特競爭優(yōu)勢,是企業(yè)應(yīng)對(duì)外部市場條件變化,保持長久競爭活力的關(guān)鍵。
學(xué)者們對(duì)企業(yè)技術(shù)競爭力的定義可以概括為三類:一類學(xué)者認(rèn)為企業(yè)技術(shù)競爭力是企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力、技術(shù)轉(zhuǎn)換能力、技術(shù)保護(hù)能力、可持續(xù)發(fā)展的能力、技術(shù)壟斷競爭力、技術(shù)利用競爭力、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)并銷售貨物及提供服務(wù)的能力等能力方面所產(chǎn)生的優(yōu)勢[46,40];一類學(xué)者則認(rèn)為企業(yè)技術(shù)競爭力是企業(yè)利用內(nèi)部資源,特別是 R&D經(jīng)費(fèi)、R&D 人員等技術(shù)資源的數(shù)量、質(zhì)量、效率,進(jìn)而給企業(yè)帶來的優(yōu)勢[3,23];還有一類學(xué)者認(rèn)為,資源和能力對(duì)于企業(yè)同樣重要,企業(yè)技術(shù)競爭力是運(yùn)用資源和能力,給目標(biāo)顧客提供更佳的產(chǎn)品和服務(wù)從而戰(zhàn)勝競爭對(duì)手的能力[43,44]。本文認(rèn)同第三類學(xué)者的觀點(diǎn),認(rèn)為人工智能企業(yè)的技術(shù)競爭力是企業(yè)利用自身及外部資源條件和能力,持續(xù)精進(jìn)技術(shù),從而在競爭中保持優(yōu)勢的能力。
2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.2.1 企業(yè)競爭力的外生論
企業(yè)競爭力外生論主要探討了外部環(huán)境對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。理論代表是邁克爾·波特。邁克爾·波特提出了競爭優(yōu)勢理論,強(qiáng)調(diào)企業(yè)的競爭力與企業(yè)在所屬行業(yè)中的競爭環(huán)境至關(guān)重要,并在其《競爭戰(zhàn)略》一書中提出了在企業(yè)競爭理論中具有重要影響力的五力模型。該模型指出,現(xiàn)有競爭者間的競爭能力、潛在進(jìn)入者進(jìn)入的能力、替代品的替代能力、供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力、顧客的討價(jià)還價(jià)能力均影響著企業(yè)競爭戰(zhàn)略的決策。五力模型整合了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理理論,總結(jié)出了影響企業(yè)競爭力的外在因素,并分析了企業(yè)各情況下應(yīng)該選擇的競爭戰(zhàn)略。但該理論的理論假設(shè)只考慮了外部因素對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響,忽略了企業(yè)自身資源和能力的重要性。 在此基礎(chǔ)上邁克爾·波特還提出了國際競爭優(yōu)勢理論,并開發(fā)了決定本國企業(yè)國際競爭優(yōu)勢的鉆石模型,其中包括六種影響企業(yè)競爭優(yōu)勢的要素,分別為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)及競爭對(duì)手、隨機(jī)事件和政府。該模型為企業(yè)積極創(chuàng)新及適應(yīng)外部環(huán)境方面帶來極大的啟示。然而,雖然該模型也指出了本國企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、管理方式及戰(zhàn)略選擇在全球競爭中的重要性,但整個(gè)模型還是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、國際環(huán)境等外部因素對(duì)企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響。
第 3 章 人工智能上市企業(yè)研究樣本確定及企業(yè)發(fā)展概要 ........................ 18
3.1 人工智能上市企業(yè)研究樣本確定 .............................. 18
3.2 人工智能上市企業(yè)發(fā)展概要 ............................ 19
第 4 章 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 ................................ 23
4.1 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià)的概念模型 .................................. 23
4.2 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇與權(quán)重確定 ............................ 24
第 5 章 人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力綜合評(píng)價(jià)及結(jié)果分析 .................... 30
5.1 人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力綜合評(píng)價(jià) .................................... 30
5.1.1 基于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià) .................. 30
5.1.2 基于產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能上市企業(yè)技術(shù)競爭力評(píng)價(jià) .................................. 38
第 6 章 人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力提升策略
6.1 研發(fā)人才方面
6.1.1 建立高質(zhì)量人才供給體系
第一,優(yōu)化學(xué)科專業(yè)建設(shè)。全面推進(jìn)人工智能學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng),支持科研基礎(chǔ)好的高校增設(shè)人工智能學(xué)科。第二,強(qiáng)化技能人才培養(yǎng)。加大人工智能實(shí)訓(xùn)力度,支持相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等院校與企業(yè)開展培訓(xùn)合作,開展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用教育。推進(jìn)集團(tuán)化辦學(xué),打造人工智能工作室、創(chuàng)新工作室、師徒工作間,培養(yǎng)高技能人工智能人才。第三,完善人才引進(jìn)機(jī)制。從 R&D 經(jīng)費(fèi)中劃撥一部分資金用來招聘高端人才;通過協(xié)議、特聘、兼職、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)高層次人才;開展校企合作機(jī)制,建立長期穩(wěn)定的引才平臺(tái)型;從企業(yè)內(nèi)部挖掘和培養(yǎng)熱愛企業(yè)、認(rèn)同文化、具有創(chuàng)新思維的員工,培養(yǎng)符合企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的專門人才。
6.1.2 完善企業(yè)激勵(lì)機(jī)制
有效的激勵(lì)機(jī)制是激發(fā)研發(fā)人員工作積極性的重要舉措。對(duì)企業(yè)中優(yōu)秀的研發(fā)人員報(bào)酬福利、精神獎(jiǎng)勵(lì)、允許員工持股;對(duì)于獲得國內(nèi)外重要獎(jiǎng)項(xiàng)的個(gè)人及其團(tuán)隊(duì)給予高額獎(jiǎng)勵(lì);對(duì)成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目優(yōu)先給予資金支持;從生活等方面給予關(guān)懷,可適當(dāng)解決配偶就業(yè)、子女教育等其關(guān)心問題;新引進(jìn)的高端人才給予一次性落地費(fèi)用補(bǔ)貼。
6.1.3 提升研發(fā)人員知識(shí)儲(chǔ)備
提高企業(yè)的研發(fā)實(shí)力必須努力提升研發(fā)人員知識(shí)水平。定期設(shè)置培訓(xùn)課程,邀請(qǐng)企業(yè)內(nèi)外部優(yōu)秀研發(fā)人員為企業(yè)員工授課;增加員工外出學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),鼓勵(lì)個(gè)人及團(tuán)隊(duì)參加國內(nèi)外的高端賽事及科技論壇;支持員工到國內(nèi)外高校、科研院所深造;員工自費(fèi)學(xué)習(xí)高端技術(shù)的可以適當(dāng)報(bào)銷。
第 7 章 結(jié)論與展望
7.1 主要工作及結(jié)論
本文運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法、專利計(jì)量方法、競爭位勢分析法等對(duì) 65 家我國人工智能 A 股上市企業(yè)進(jìn)行了技術(shù)競爭力綜合分析和評(píng)價(jià)。首先本文從創(chuàng)新投入與產(chǎn)出視角出發(fā)運(yùn)用綜合分析方法中的因子分析方法,選擇企業(yè)財(cái)務(wù)優(yōu)勢、研發(fā)資源、研發(fā)產(chǎn)出三個(gè)維度的 13 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)了 65 家企業(yè)的技術(shù)競爭力,以各因子得分以及綜合得分排序的方式展現(xiàn)了各個(gè)企業(yè)技術(shù)競爭力的強(qiáng)弱。緊接著,本文根據(jù)各企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈的位置及細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分析,就技術(shù)競爭力進(jìn)一步進(jìn)行評(píng)價(jià)。再者,本文運(yùn)用專利組合分析方法分析這 65 家企業(yè)的技術(shù)競爭位勢,分別得到處在技術(shù)領(lǐng)先地位、潛在競爭地位、技術(shù)落后地位、研發(fā)活躍地位的企業(yè),并用散點(diǎn)圖的方式繪制在坐標(biāo)系中。最后,本文綜合分析各研究方法所得到的結(jié)論,在研發(fā)資源投入、研發(fā)產(chǎn)出、研發(fā)環(huán)境三個(gè)維度就人工智能企業(yè)如何提升技術(shù)競爭力提出了具體的提升策略。
通過研究,本文得到的主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn):
第一,在研發(fā)資源投入方面,人工智能企業(yè)的 R&D 人員強(qiáng)度普遍較高,是典型的知識(shí)和技術(shù)密集型企業(yè)。技術(shù)競爭力是該類企業(yè)的核心競爭力。但相較人工智能企業(yè)迅速發(fā)展所增加的人才需求,專業(yè)型人才還存在缺口。研發(fā)經(jīng)費(fèi)是企業(yè)取得研發(fā)產(chǎn)出的先決條件。但也存在 R&D 經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度不高但技術(shù)競爭力很高的企業(yè),因此,研發(fā)投入的增加并不必然導(dǎo)致研發(fā)產(chǎn)出的增加。同時(shí),目前我國人工智能企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化能力弱,存在一定程度的資源浪費(fèi)。
第二,在研發(fā)產(chǎn)出方面,首先,我國人工智能企業(yè)技術(shù)競爭力普遍偏弱。16.92%的研究對(duì)象處于技術(shù)領(lǐng)先地位,超過 70%的企業(yè)處于技術(shù)落后地位,說明我國人工智能企業(yè)的發(fā)展還處于起步階段,大多數(shù)企業(yè)在不斷摸索,因此,這些企業(yè)的未來發(fā)展情況在一定程度上決定了中國人工智能企業(yè)的整體水平。其次,我國人工智能上市企業(yè)的技術(shù)競爭力差距較大。處于各競爭地位的企業(yè)在數(shù)量上很不平衡,大部分處于技術(shù)領(lǐng)先地位的企業(yè)在技術(shù)活躍度和技術(shù)價(jià)值度方面都遠(yuǎn)超行業(yè)平均值,這些企業(yè)將在未來較長一段時(shí)間引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。再次,少數(shù)處于潛在競爭地位和研發(fā)活躍地位的企業(yè)有著較強(qiáng)的研發(fā)氛圍和發(fā)展?jié)摿?,未來很有可能成為技術(shù)領(lǐng)先型企業(yè)。處于潛在競爭地位和研發(fā)活躍地位的人工智能企業(yè)分別占研究對(duì)象總數(shù)的 3.08%和 6.15%,他們已經(jīng)有了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展方向或一定程度的研發(fā)基礎(chǔ),未來發(fā)展?jié)摿Υ螅苡锌赡苓M(jìn)軍行業(yè)領(lǐng)先地位。然而,這些企業(yè)的技術(shù)活躍度和技術(shù)價(jià)值度都在行業(yè)平均水平附近,因此還應(yīng)追加研發(fā)投入或保持長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光。
參考文獻(xiàn)(略)
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