本文是一篇決策模擬論文，本文的主要工作和取得的成果有： 1、 定義了智能矢量（包括信息矢量與偏好矢量），對(duì)智能進(jìn)行表達(dá)、比較與運(yùn)算，進(jìn)而決定智能數(shù)體的信息傳播行為，為多源信息的綜合作用機(jī)理提供了抽象的表達(dá)與推理方式，有效的解釋了非理性成員在信息傳播過程當(dāng)中的作用機(jī)理。

1  緒論

1.1  研究背景及意義
群體智能現(xiàn)象在人類社會(huì)中隨處可見，例如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作、企業(yè)的管理，文化領(lǐng)域的各類科學(xué)研討會(huì)，政治領(lǐng)域的民主選舉，這些都是群體智慧的具體表現(xiàn)。在自然界中，群體智能現(xiàn)象也較為常見，例如，飛鳥成隊(duì)、螞蟻筑巢等。群體智能的基礎(chǔ)是群體系統(tǒng)，群體系統(tǒng)通常由一定數(shù)量的個(gè)體組成，系統(tǒng)中的每個(gè)智能體都只能通過與其他個(gè)體進(jìn)行交流而獲得的局部信息來調(diào)整自身的行為，具有個(gè)體自治、非集中式控制、局部信息作用等特征[1]。與傳統(tǒng)的群體智能相比，現(xiàn)代社會(huì)的眾智現(xiàn)象規(guī)模更大、聯(lián)系更加緊密。簡(jiǎn)單來說，“眾智”是指聚集眾多智能體的智慧，通過彼此之間的協(xié)商、合作，共同完成個(gè)體不能完成的任務(wù)，期望取得更好或最好的效果。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，物理空間中的自然人、企業(yè)、政府、智能設(shè)備的智能水平不斷提升，眾智現(xiàn)象更加廣泛而復(fù)雜。
互聯(lián)網(wǎng) Web2.0 將社會(huì)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)群體之間的交互與協(xié)作，并且進(jìn)一步提升了人們對(duì)于信息服務(wù)的要求，人們的日常生活開始變得數(shù)據(jù)化，生存環(huán)境也開始從線下向線上轉(zhuǎn)移。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的支撐下，逐步呈現(xiàn)出萬物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化眾智型經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)。眾智網(wǎng)絡(luò)在人類生活中的有很多種體現(xiàn)方式，例如各類電子商務(wù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)操作下的供應(yīng)鏈、百度百科等。這種將物理空間、意識(shí)空間與信息空間三元深度融合為特征的眾智網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，體現(xiàn)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)的主要形態(tài)，標(biāo)志著人們進(jìn)入眾智網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，也成為研究眾智現(xiàn)象的主要框架[2]。物理空間的自然人、企業(yè)、政府部門等機(jī)構(gòu)、各類智能裝備與物品等，隨著大數(shù)據(jù)等職能技術(shù)的普及，從中不斷學(xué)習(xí)，智能水平不斷提高，研究人員將物理空間這些人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)和物品稱為智能數(shù)體。萬物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化眾智型經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)如圖 1-1 所示。
1.2  本文主要研究?jī)?nèi)容
本文研究?jī)?nèi)容屬于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)課題（原 973 計(jì)劃，2017YFB1400105）——眾智網(wǎng)絡(luò)理論仿真與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)研發(fā)，以眾智科學(xué)作為研究背景，設(shè)計(jì)了一種智能矢量的表達(dá)、比較與運(yùn)算方法，對(duì)智能數(shù)體的傳播行為進(jìn)行界定，提出了一種多源信息傳播網(wǎng)絡(luò)的不動(dòng)點(diǎn)——信息強(qiáng)度和，對(duì)信息傳播網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性進(jìn)行表征，搭建了基于智能數(shù)體的仿真推進(jìn)模型，設(shè)計(jì)了擾動(dòng)注入機(jī)制，并搭建了眾智網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)，仿真多源信息傳播環(huán)境下系統(tǒng)的狀態(tài)變化，即仿真不動(dòng)點(diǎn)的形成過程，用于證明信息強(qiáng)度和作為網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的表征的正確性。
本文主要實(shí)現(xiàn)以下五個(gè)研究目標(biāo)：
（1）給出智能矢量的定義，并提出智能矢量的表達(dá)、比較與運(yùn)算方法，用于對(duì)智能數(shù)體的傳播行為進(jìn)行界定。
（2）分析當(dāng)前常見的以信息傳播模型為基礎(chǔ)的信息傳播系統(tǒng)穩(wěn)定性研究方法，針對(duì)其研究短板進(jìn)行分析，提出一種多源信息傳播環(huán)境下的不動(dòng)點(diǎn)——信息強(qiáng)度和，將其作為信息傳播網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性表征。
（3）對(duì)眾智網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真建模，設(shè)計(jì)仿真成員模型、仿真推進(jìn)模型，為信息的傳播過程設(shè)計(jì)了擾動(dòng)注入機(jī)制。
（4）搭建不動(dòng)點(diǎn)仿真系統(tǒng)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)仿真成員生成工具包。
（5）設(shè)計(jì)不動(dòng)點(diǎn)仿真實(shí)例，證明本文所提出的不動(dòng)點(diǎn)可以作為網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性表征。

2 不動(dòng)點(diǎn)理論及研究方法

2.1 不動(dòng)點(diǎn)理論分析
眾智網(wǎng)絡(luò)的智能數(shù)體之間的連接具有偶然性和不確定性，在多源信息傳播的環(huán)境下，智能數(shù)體間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)及行為使眾智網(wǎng)絡(luò)處于一個(gè)穩(wěn)態(tài)與動(dòng)蕩交替出現(xiàn)的狀態(tài)，穩(wěn)定狀態(tài)下的系統(tǒng)會(huì)保持在周期性的穩(wěn)定軌跡中。當(dāng)某個(gè)信息傳播的持續(xù)時(shí)間超出正常的時(shí)間范圍或者受到“網(wǎng)絡(luò)水軍”干擾的情況下，系統(tǒng)的狀態(tài)則會(huì)發(fā)生變化，如果系統(tǒng)本身是穩(wěn)定的，且干擾引發(fā)的動(dòng)蕩強(qiáng)度不高，那么隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)的各個(gè)參數(shù)會(huì)恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)，從一個(gè)不動(dòng)點(diǎn)跳轉(zhuǎn)至另一不動(dòng)點(diǎn)；如果系統(tǒng)已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài)，那么即使外部擾動(dòng)很微弱，系統(tǒng)的參數(shù)也會(huì)發(fā)生變化，即使擾動(dòng)消失后，系統(tǒng)也不能回到穩(wěn)定軌跡中，開始處于動(dòng)蕩的狀態(tài)。此時(shí)系統(tǒng)內(nèi)極有可能出現(xiàn)“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。英國(guó)哲學(xué)家 G. H. Lewes 在 1877 年第一次對(duì)涌現(xiàn)進(jìn)行了描述[10]：涌現(xiàn)來自于各個(gè)組成部分，但在形式上并不顯示出各個(gè)成分所起的作用，通常來說，涌現(xiàn)指一個(gè)系統(tǒng)中個(gè)體間的簡(jiǎn)單互動(dòng)行為所造成的無法預(yù)知的復(fù)雜樣態(tài)的現(xiàn)象，它代表了非加和性（即整體大于部分之和）、非線性、不可預(yù)測(cè)性以及不可還原性。根據(jù)上述特征對(duì)眾智網(wǎng)絡(luò)的信息傳播進(jìn)行分析，得到多源信息傳播中的涌現(xiàn)特征如下所示：
（1）大量轉(zhuǎn)發(fā)使某類信息的傳播呈爆炸式增長(zhǎng)。
（2）群眾對(duì)于某類信息的言論一致性過大。
（3）某類信息的傳播持續(xù)時(shí)間過長(zhǎng)。
涌現(xiàn)的出現(xiàn)可能會(huì)引起系統(tǒng)的崩潰，因此，找到涌現(xiàn)與穩(wěn)定狀態(tài)切換的邊界值，對(duì)涌現(xiàn)進(jìn)行控制，保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者和專家都選擇采用不動(dòng)點(diǎn)方法研究復(fù)雜系統(tǒng)的穩(wěn)定性，關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)不動(dòng)點(diǎn)以及信息傳播穩(wěn)定的研究成果頗豐。

2.2 信息傳播系統(tǒng)不動(dòng)點(diǎn)研究方法
2.2.1  信息傳播模型研究
由于數(shù)學(xué)模型具有高度抽象性、邏輯性嚴(yán)密、描述可直觀表達(dá)的特點(diǎn)，因此網(wǎng)4絡(luò)中信息傳播的穩(wěn)定性分析最初大多采用搭建模型的方式進(jìn)行。對(duì)于信息的傳播問題的研究，最初主要是為了解決謠言的傳播與控制問題。1927 年，Kermack 和McK endrick 首次提出了傳染病動(dòng)力學(xué)模型——SIR(Susceptible Infected Removed)模型[13]，將總?cè)巳悍譃橐赘姓?S)、感染者(I)、移出者(R)三類。1965 年，Dalay 和 Kendall提出了謠言傳播模型，即 DK 模型[14]。DK 模型通過隨機(jī)過程對(duì)謠言的傳播機(jī)理進(jìn)行分析，根據(jù)謠言的傳播效果將人群劃分為易感人群、已感人群和免疫人群 3 類，并且假設(shè)這 3 類人群之間可以通過某種概率分布進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這點(diǎn)與 SIR 信息傳播模型非常相似。1973 年，Maki 和 Thompson[15]在 DK 模型的基礎(chǔ)上對(duì)傳播機(jī)制進(jìn)行了修改，提出了謠言的傳播是通過傳播者與其他接收者的雙向接觸來完成傳播的，并得到了著名的 Maki-Thompson 謠言傳播模型。2001 年，Zanette 等人[16]首次將謠言傳播理論應(yīng)用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，并建立了以小世界網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播為例的謠言傳播模型。
信息傳播與傳染病傳播在傳播的機(jī)理上有很多的相似之處，因此近年來，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的信息傳播的穩(wěn)定性分析多依賴于傳染病傳播模型，研究人員主要以，提出了SEIR、SHIR 等多種信息傳播模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)總中的節(jié)點(diǎn)行為、節(jié)點(diǎn)關(guān)系進(jìn)行分析，以仿真的方式得到結(jié)果[17-21]。
上述幾類模型主要從宏觀的角度出發(fā)，對(duì)信息的傳播趨勢(shì)進(jìn)行建模，但是沒有考慮到個(gè)體自身因素、信息因素、社交環(huán)境因素等其他原因?qū)τ谛畔鞑サ挠绊?，因此沒有全面的刻畫信息傳播的真實(shí)過程，具有片面性。為解決上述問題，科研工作者們從其他方面入手，對(duì)于信息傳播做了進(jìn)一步的研究，例如分析信息的性質(zhì)對(duì)于信息傳播的影響，在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了 SIR 模型，提出了 SICR 模型，通過增加謠言反擊狀態(tài)節(jié)點(diǎn)來描述信息的演化過程[22]；或者從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，將社區(qū)結(jié)構(gòu)與個(gè)人利益作為研究方面，并引入時(shí)間衰減因素來搭建信息傳播模型[23]；劉衍衍等人[24]則將重點(diǎn)放在人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)于信息傳播的影響，通過研究社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，將其抽象為有向加權(quán)圖，以此表現(xiàn)信息傳播的方向性特征；曹玖新[25]等人從信息間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系進(jìn)行分析，建立了基于競(jìng)爭(zhēng)的線性閾值擴(kuò)展模型，從而研究信息傳播的影響力最大化。 

3  眾智網(wǎng)絡(luò)不動(dòng)點(diǎn)仿真系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)....................... 17
3.1  眾智網(wǎng)絡(luò)不動(dòng)點(diǎn)仿真的特點(diǎn) .................................... 17
3.2  現(xiàn)有大規(guī)模仿真軟件相關(guān)研究..................................... 17
3.3  眾智網(wǎng)絡(luò)不動(dòng)點(diǎn)仿真架構(gòu) .................................... 20
4  不動(dòng)點(diǎn)仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) .................................... 39
4.1  不動(dòng)點(diǎn)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì) ..................................... 39
4.1.1  體系架構(gòu) ....................................... 39
4.1.2  功能架構(gòu) ........................................ 40 
5 不動(dòng)點(diǎn)仿真實(shí)例 ................................... 53
5.1 不動(dòng)點(diǎn)仿真成員關(guān)系結(jié)構(gòu) ............................ 53
5.2 遺忘因子對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響............................ 53
5.3 隨機(jī)投放對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響..................................... 54

5 不動(dòng)點(diǎn)仿真實(shí)例

5.1 不動(dòng)點(diǎn)仿真成員關(guān)系結(jié)構(gòu)
不動(dòng)點(diǎn)仿真實(shí)例的成員關(guān)系結(jié)構(gòu)中主要包含四類仿真成員：一是一定數(shù)量的傳播媒體或網(wǎng)絡(luò)推手（集合型成員），二是大量的個(gè)體成員表示社會(huì)人群（原子型成員），三是一定數(shù)量的規(guī)則監(jiān)控者（監(jiān)控者成員），四是對(duì)成員行為產(chǎn)生一定影響的建議者（建議者成員）。其關(guān)系結(jié)構(gòu)如圖 5-1 所示。

參與仿真的任何一個(gè)原子型眾智單元，不僅可以作為一個(gè)普通的眾智單元，還可以具有監(jiān)控者眾智單元、建議者眾智單元、集合型眾智單元中的一員等諸多身份。
本次仿真共包括 1000 個(gè)仿真成員，其中有 100 個(gè)仿真成員組成了 10 組集合型成員，用于傳播初始信息，初始信息為來自 15 個(gè)領(lǐng)域的 4000 條信息，通過在仿真中添加擾動(dòng)注入機(jī)制，分別獲得隨機(jī)投放與擾動(dòng)投放的仿真結(jié)果，從而對(duì)不動(dòng)點(diǎn)的穩(wěn)定性變化進(jìn)行比較，驗(yàn)證本文所提出的理論的正確性。

6 總結(jié)與展望

本文結(jié)合國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（原 973 計(jì)劃，2017YFB1400105）課題“眾智網(wǎng)絡(luò)理論仿真與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)研發(fā)”，針對(duì)多源信息傳播環(huán)境下的系統(tǒng)穩(wěn)定性問題，仿真了系統(tǒng)穩(wěn)定性的變化趨勢(shì)，本文的主要工作和取得的成果有：
1、 定義了智能矢量（包括信息矢量與偏好矢量），對(duì)智能進(jìn)行表達(dá)、比較與運(yùn)算，進(jìn)而決定智能數(shù)體的信息傳播行為，為多源信息的綜合作用機(jī)理提供了抽象的表達(dá)與推理方式，有效的解釋了非理性成員在信息傳播過程當(dāng)中的作用機(jī)理。
2、 提出了多源信息傳播網(wǎng)絡(luò)的不動(dòng)點(diǎn)——信息強(qiáng)度和，將其作為該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性表征，用于直觀反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性變化過程，為信息傳播網(wǎng)絡(luò)的有效監(jiān)管提供了依據(jù)。
3、 搭建了基于智能數(shù)體的多源信息傳播仿真推進(jìn)模型，用于模擬現(xiàn)實(shí)世界的多源信息傳播現(xiàn)象，并提出了基于集合型眾智單元的擾動(dòng)注入機(jī)制，模擬“網(wǎng)絡(luò)推手”的信息操控行為，用以分析外部環(huán)境對(duì)于多源信息傳播網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響，為輿情傳播的溯源提供了有效手段。
4、 搭建了不動(dòng)點(diǎn)仿真系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了具體的仿真實(shí)例，驗(yàn)證了信息強(qiáng)度和可以作為信息傳播網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的表征。
眾智網(wǎng)絡(luò)不動(dòng)點(diǎn)理論與仿真系統(tǒng)已得到初步實(shí)現(xiàn)，但仍存在以下問題尚待完善：由于疫情期間的條件限制，系統(tǒng)仿真只實(shí)現(xiàn)了單機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，未實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)同運(yùn)行，因此實(shí)驗(yàn)中所使用的仿真成員的數(shù)量以及信息傳播的數(shù)量未達(dá)到百萬、千萬級(jí)規(guī)模，并且仿真時(shí)間也小于現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際演化時(shí)間，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果存在片面性，不能完全反應(yīng)真實(shí)世界的傳播情況，仿真系統(tǒng)仍需完善，后期實(shí)現(xiàn)多機(jī)器協(xié)同運(yùn)行，成員規(guī)模及信息規(guī)模則會(huì)有所增長(zhǎng)。
參考文獻(xiàn)（略）